摘要：“數智化”推動建筑朝著更智能、更安全、更經濟、更綠色的方向發展

目前，我國城鄉建筑面積超過640億平方米，且尚有100億平方米以上的建筑處于施工階段。與之相伴的是大量二氧化碳排放——每年，由建筑運行帶來的碳排放達到20億噸以上。

近日，中國建筑節能協會、重慶大學發布《2021中國建筑能耗與碳排放研究報告》指出，2019年中國建筑全過程能耗達到全國總量的46%，碳排放達到全國總量的50%。隨著我國城鎮化進程加快和人們居住舒適度提升，建筑能耗呈現急劇上升趨勢。

在碳達峰、碳中和目標下，作為僅次于工業的排放和能耗大戶，公共建筑行業該如何節能降碳？帶著這一問題，泛能網帶你探尋如何通過數智化手段推動建筑行業實現節能降碳目標。

響應“雙碳”戰略，建設大廈綜合能源管理平臺

某集團大廈是一棟集辦公和底商及配套設施于一體的綜合性樓宇。大廈以泛能網綜合能源管理平臺等數智平臺為底座，以實現全要素、全流程、全場景數智化樓宇應用落地為目標，建設響應國家“雙碳”戰略和集團數字化轉型的標桿。


泛能網平臺優化配置大樓綜合能源運行方式，將配電、光伏、移動儲能車、充電樁和冰蓄冷裝置進行一體化建設，通過能源系統運行數據智能算法進行大廈負荷運行分析，制定了光伏發電、儲能、冰蓄冷的運行策略：利用儲能設備和冰蓄冷裝置吸收低谷電，在高峰時期支撐充電和空調負荷，同時以光伏發電系統進行補充探索開展削峰填谷等需求側響應模式，獲取收益，降低碳排放。

項目實施后，大廈實現了能源系統的數據可視化，配電系統平均無故障運行時間提升至500小時以上；充分發揮光伏、儲能、冰蓄冷、V2G汽車反充電的調峰作用，日累計調峰超過1500kWh，獲得調峰收益27萬元以上；通過光伏發電配合儲能系統優化運行，實現年均減排二氧化碳21.2噸。

空調系統能耗降低50%

建筑使用過程中的能耗，主要包括建筑采暖、空調、熱水供應、照明、家用電器、電梯等方面的能耗，其中采暖空調占比65%，熱水供應占比15%，電氣占比14%。


河南鶴壁市某大型商超建筑總面積為84238.39m2，其中采暖空調面積6萬㎡。其制冷系統設備選型偏大，存在“大馬拉小車”運行情況，每年空調能耗成本不斷攀升。在此背景下，中央空調全生命周期智能服務商億聯鑫和泛能網平臺為其提供了最優控制策略集，空調系統配置策略、采暖系統配置策略、影院系統配置策略，實現冷機與熱泵運行優化控制；基于泛能網平臺AI算法，為該商超提供設備能效和運行等方面的智能診斷，智能推送運行優化和節能改造策略，以提高全系統節能降耗。

項目實施后，第一個制冷季空調系統能耗降低了50％，人員效率提升50％。預計年節電200萬度，減少碳排放540 噸。全電價為0.65元/度，疫情補貼后，當前電價為0.58元/度，年節電費金額約為116萬元；若電價恢復到0.65元/度，年可節電費金額130萬元。

這正是數智化助力建筑行業實現節能降碳發展的一個實踐縮影。在國家“雙碳”目標下，泛能網用數據挖潛節能降碳空間，以智能驅動能源效率提升，通過“數智化”推動建筑朝著更智能、更安全、更經濟、更綠色的方向發展，為實現節能減排、建立節約型社會注入新動能。